주제 | 강의주요내용 | 시간 |
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[Phase01] Jetson TX2 개발환경 구축 및 HW 구조 이해 |
사전 준비
- 젯슨 세팅 H/W (Jetson) - 하드웨어 기본 이론 - 젯슨 아키텍처 - 얼굴 크기 및 방향에 따른 하드웨어 조작 |
7H |
[Phase02] 영상관련 기술 이론 및 OpenCV, Dlib |
OpenCV 설치 및 테스트
Computer vision 관련 기본 이론 및 opencv 기반 실습 - 비디오 입출력 - 기본 영상처리 산술연산/필터링/기하학적 변환 - 에지 검출 OpenCV, Dlib 기반의 얼굴 응용 기술 - Face Detection - Face Landmark Detection - Head Pose estimation |
7H |
[Phase03] Jecson TX2 기반 Deep learnig을 이용한 얼굴인식 |
Deep learning framework 소개
- Tensorflow, pyTorch, Caffe CNN 기본 이론 - Relu, Pooling, dropout, softmax CNN Architecture - AlexNet, VGGNet, GoogLeNet, ResNet CNN 응용 - Object Classification - Object Detection 얼굴 응용 - Face detection - Face alignment |
7H |
[Phase04] QT 기반 어플리케이션 개발 실습 |
C++ 기반의 개발환경 구성
- Qt , Qt Creator 설치 - 프로젝트 세팅 Face Detection with Yolo - Face Detection and calculate distance use Darknet Yolo |
7H |